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刘 辉
个人简介
刘辉(1983-),男,福建仙游人,教授,博士生导师,副院长,中德双博士

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中南大学教授,博士生导师

德国罗斯托克大学教授,博士生导师

邮箱:csuliuhui@csu.edu.cn;hui.liu@celisca.de

通讯地址:湖南省长沙市韶山南路22号中南大学铁道学院高速列车研究中心北楼315,邮编410075

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(欢迎交设/交控/交运、交通工程、控制、自动化、电子及应用数学等专业报考硕士、博士研究生;鼓励跨专业报考;支持学生获中外双学位或联合培养;2020年计划招收入学博士研究生2-3名,硕士研究生数名;欢迎有志于将来从事人工智能(大数据智能/深度学习)+交通设备或运载机器人方向的学生联系和报考!毕业的学生就业于通用电气GE智能部、德国西门子汉诺威研究院、KUKA机器人研究院、南京航空航天大学、EMC上海人工智能研究所等国内外研究机构。)

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【教育背景】

2000.09 - 2004.06,工学学士,机械设计制造及其自动化(校优秀本科毕业论文/校优秀毕业生),中南大学

2005.09 - 2008.06,工学硕士,载运工具运用工程(省优秀硕士学位论文/省三好学生/省优秀毕业生),中南大学

2008.09 - 2011.06,工学博士,载运工具运用工程(全国百篇优博提名奖/省优秀博士学位论文),中南大学

2011.07 - 2013.09,工学博士,自动化工程(优等毕业生),德国罗斯托克大学

2013.10 - 2016.10,德国国家教授资格证书(Habilitation,欧洲最高学术学位),自动化工程,德国罗斯托克大学

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【工作经历】

2004.08 - 2005.07,车辆技术员,上海铁路局上海分局

2011.09 - 2013.08,讲师,中南大学

2013.09 - 2015.08,副教授,中南大学

2011.07 - 2013.09,德国博士后、研究科学家,德国罗斯托克大学

2013.10 - 2015.02,德国课题组长(Group Leader)、高级研究科学家,德国罗斯托克大学

2015.03 - 至今,德国联邦教育与研究部公函任命的BMBF冠名课题组长(BMBF Junior Group Leader),德国CELISCA国家重点实验室

2015.03 - 2016.10,德国W1教授/Junior Professor,德国罗斯托克大学

2016.11 - 至今,德国W2教授(德国63所国立大学最年轻35名终身教授之一)、博士生导师,德国罗斯托克大学

2015.09 - 至今,教授(2015年中南大学全校5名破格教授之一)、博士生导师,中南大学

2019.01 - 至今,交通运输工程学院, 副院长,中南大学

2019.05 - 至今,校学术委员会委员、院教授委员会副主任委员,中南大学

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【科研项目】

1. 在研课题:

1.1 轨道交通系统全生命周期成本关键要素辨识与分析方法研究,国家重点研发计划项目课题,主持

1.2 铁路沿线风速短时智能预测模型及其大数据嵌入方法研究,国家自然科学基金面上项目,主持

1.3 交通装备制造环境下自然人体骨骼与脸部特征智能学习及运载机器人防撞退避控制方法研究,创新驱动人才课题,主持

1.4 面向运载安全的机器人关键时序智能大数据预测与嵌入方法,创新驱动青年团队课题,主持

2. 已结题课题:

2.1 Life Science Automation-Systems & Process Technologies,德国优秀青年基金(430万欧元),主持

2.2 铁路沿线风速超前多步高精度预测方法研究,国家自然科学基金青年项目,主持

2.3 铁路沿线风信号智能预测算法研究,湖南省教育厅优博专项,主持

2.4 升华育英计划人才项目,中南大学,主持

2.5 铁路沿线风速统计智能混合预测方法,中央高校基本业务费青年助推课题,主持

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【编委和学术兼职】

国际SCI期刊 IEEE/AIP Computing in Science & Engineering(2016影响因子2.074)副主编

牛津大学期刊 Transportation Safety & Environment 创刊副主编

美国数学评论《Mathematical Reviews》评论员

中国工程院院刊第二届特聘青年专家

中国铁道学会信息化委员会委员

科技部第六次国家技术预测专家

国际SCI期刊Journal of Control Science and Engineering客座主编

《装备环境工程》编委会委员

中南大学校学术委员会委员

中南大学交通运输工程学院教授委员会副主任委员

国际SCI期刊审稿人(超过40种SCI期刊):

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems; IEEE Transactions on Power System; IEEE Transactions on Industrial Informatics; Information Sciences; Industrial Robot, ...等

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【国际旗舰会议TPC委员会委员】

1. IEEE Power and Energy Conference 2012 (IEEE PECON 2012)

2. IEEE International Conference on Clear Energy & Technologies 2013 (IEEE CEAT 2013)

3. IEEE International Conference on Image Information Processing 2013 (IEEE ICIIP 2013)

4. IEEE International Conference on Image Information Processing 2015 (IEEE ICIIP 2015)

5. International work-conference on Time Series 2014 (ITISE 2014)

6. International work-conference on Time Series 2015 (ITISE 2015)

7. IEEE Second International Symposium on Computer Vision and the Internet 2015 (IEEE VersionNet 2015)

8. IEEE Game Physics and Mechanics International Conference 2015 (GAMEPEC 2015)

9. International work-conference on Time Series 2016 (ITISE 2016)

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【指导在读博士/硕士研究生情况】

(欢迎交设/交控/交运、交通工程、控制、自动化、电子及应用数学等专业报考硕士、博士研究生;鼓励跨专业报考;支持学生获中外双学位或联合培养)

1. 在读博士研究生5名:

2.1 Intelligent Wind Speed Forecasting in High-speed Railway Engineering(智能高铁风速预测方向), Candidate: M.Sc. Xiwei Mi (米希伟,本硕均毕业于中南大学载运工具运用工程专业), Discipline: Traffic & Transportation Engineering/Vehicle Engineering (2016级载运工具运用工程,与澳大利亚蒙纳士大学机械与航空工程系机器人实验室C. Chen教授联合培养联合培养).

2.2 Intelligent Health Monitoring(智能健康监测方向), Candidate: M.Sc. Xiaonan Wang (王孝楠,本硕均毕业于西南交通大学土木工程专业), Discipline: Traffic & Transportation Engineering/Vehicle Engineering (2017级载运工具运用工程).

2.3 Computer Vision in Robots(机器人机器视觉方向), Candidate: M.Sc. Xiaonan Wang (段超,本科毕业于西南交通大学机械工程专业,硕士毕业于东北林业大学机械工程专业), Discipline: Traffic & Transportation Engineering/Vehicle Engineering (2017级载运工具运用工程).

2.4 Intelligent Time Series Forecasting & Controlling(智能时间序列预测与控制), Candidate: Mr. Zhu Duan (段铸,本科毕业于中南大学交通设备与控制工程专业,直博生), Discipline: Traffic & Transportation Engineering/Vehicle Engineering (2018级载运工具运用工程).

2.5 Intelligent Grid Load Identification(智能电网负荷识别), Candidate: Mr. Haiping Wu (吴海平,本科毕业于中南大学交通设备与控制工程专业,硕博连读生), Discipline: Traffic & Transportation Engineering/Vehicle Engineering (2018级载运工具运用工程).

4. 在读硕士研究生4名:

4.1 智能制造机器人协同控制 (Robot Cooperation based Controlling in Smart Manufacturing), Student Name: Mr. Jiahao Huang(黄家豪,本科毕业于中南大学交通设备与控制工程专业), Discipline: Traffic & Transportation Engineering/Vehicle Engineering (2017级载运工具运用工程,与德国CELISCA国家重点实验室K. Thurow教授联合培养).

4.2 机器人运载系统电量智能预测 (Smart Power Forecasting for Robot Transportation Systems), Student Name: Mr. Kairong Jin(金楷荣,本科毕业于中南大学交通设备与控制工程专业), Discipline: Traffic & Transportation Engineering/Vehicle Engineering (2017级载运工具运用工程,与澳大利亚蒙纳士大学机械与航空工程系机器人实验室C. Chen教授联合培养).

4.3 智能铁路全生命周期大数据建模与辨识 (Intelligent Cyle Life Big Data Modeling & Identification in Smart Railways), Student Name: Mr. Yuxiang Yang(杨宇翔,本科毕业于华南理工大学交通工程专业,与李燕飞老师联合培养), Discipline: Traffic & Transportation Engineering/Vehicle Engineering (2017级载运工具运用工程).

4.4 研究方向待定 (To be added), Student Name: Mr. Xinyu Zhang(张馨雨,本科毕业于华东交通大学交通设备工程专业), Discipline: Traffic & Transportation Engineering/Vehicle Engineering (2017级载运工具运用工程).

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科研方向
方向1:运载机器人及智能交通装备

方向2:视觉-信息融合的机器人手臂控制

方向3:智慧电网负荷大数据辨识

方向4:智能铁路风速大数据预测

(欢迎交设/交控/交运、交通工程、控制、自动化、电子及应用数学等专业报考硕士、博士研究生;鼓励跨专业报考;支持学生获中外双学位或联合培养;独立指导的三名博士生均获得德国DAAD博士全额奖学金;所指导的七名毕业硕士生均获得优等生学位)

讲授课程
Artificial Intelligence and Traffic Equipments (人工智能与交通装备,硕士研究生课程)

Intelligent Systems and Advanced Control(智能系统与先进控制,博士研究生课程)

Signal Processing in Engineering (工程信号处理,硕士/博士研究生课程)

Robotics(机器人学,博士研究生课程)

Sensor and Actuator (传感器与执行器,硕士研究生课程)

Process Automation(流程自动化,博士研究生课程)

Power Electronic Technology (电力电子技术,本科生课程)

Artificial Intelligence & Automatic Driving (中土国际留学生班,本科生课程)

学术成果
一、授权的部分代表性国家发明专利(第1发明人授权人工智能国家发明专利35项)
1. 智能机器人与装备方面:
1.1 移动机器人指令安全可行性的判断方法,授权专利号:201610231601.2.
1.2 基于人脸位置和灵敏度参数的移动机器人人机控制系统,授权专利号:201610230027.9.
1.3 一种基于多Kinect协同的移动机器人室内全视角识别装置及其控制系统和方法,授权专利号:201610654716.2.
1.4 一种机器人运输虚拟可视化控制方法及系统,授权专利号:201610743319.2
1.5 一种实现机器人车载导航装置实测坐标校正与预测的方法,授权专利号:201610825132.7
1.6 一种智能环境运载机器人识别楼层的参数化测量多模型智能融合方法,授权专利号:201710630336.X
1.7 一种运载机器人手臂操控自适应混合学习映射智能控制方法及系统,授权专利号:201710636798.2
1.8 一种运载机器人复杂混合路径协同自适应智能规划方法,授权专利号:201710640560.7
1.9 一种智能室外环境的车辆及机器人运载导航方法及系统,授权专利号:201710643095.2
1.10一种融合无人机牵引的智能车辆及机器人室外运载方法,授权专利号:201710643174.3

2. 智能铁路与大数据预测方面:

2.1 一种多模型多特征融合的高速铁路沿线风速预测方法,授权专利号:201611020632.X.
2.2 一种基于无人机群智能续航控制的铁路沿线风速测量方法与控制系统,授权专利号:201710298265.8
2.3 一种基于无人机群三维全视角的列车受电弓实时智能监测方法及系统,授权专利号:201710299446.2
2.4 一种铁路沿线异物侵限无人机智能辨识和预警方法及系统,授权专利号:201710300788.1
2.5 一种基于Kinect的轨道列车驾驶员状态的实时监测预警方法与系统,授权专利号:201710470384.7
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二、出版学术专著 1. 《铁路沿线大风风速智能预测理论》,第1作者,人民交通出版社,35.8万字 2. 《时间序列混合智能辨识、建模与预测》,第1作者,科学出版社(已签约,待出版)

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三、部分代表性国际期刊论文(第一作者ESI 0.1%热点论文3篇、ESI 1%高被引论文9篇)

1. Liu H.*; Tian H.Q.; Li Y.F.: Comparison of new hybrid FEEMD-MLP, FEEMD-ANFIS, Wavelet Packet-MLP and Wavelet Packet-ANFIS for wind speed predictions. Energy Conversion and Management, 2015, 89: 1-11. (影响因子: 5.589, JCR-Q1 国际SCI一区权威期刊, 入选全球ESI前0.1%热点论文-ESI Top 0.1% Hot Paper)

2. Liu H.*; Tian H.Q.; Liang X.F.; Li Y.F.: New Wind Speed Forecasting Approaches Using Fast Ensemble Empirical Model Decomposition, Genetic Algorithm, Mind Evolutionary Algorithm and Artificial Neural Networks. Renewable Energy, 2015, 83: 1066-1075. (影响因子: 4.357, JCR-Q1国际SCI一区权威期刊, 入选全球ESI前0.1%热点论文-ESI Top 0.1% Hot Paper)

3. Liu H.*; Tian H.Q.; Li Y.F.: Comparison of two new ARIMA-ANN and ARIMA-Kalman hybrid methods for wind speed prediction. Applied Energy, 2012, 98(10): 415-424. (影响因子: 7.182, JCR-Q1国际SCI一区权威期刊, 入选全球ESI前1%高被引论文-ESI Highly Cited Paper)

4. Liu H.*; Tian H.Q.; Pan D.F.; Li Y.F.: Forecasting models for wind speed using wavelet, wavelet packet, time series and artificial neural networks. Applied Energy, 2013, 107(7): 191-208. (影响因子: 7.182, JCR-Q1国际SCI一区权威期刊, 入选全球ESI前1%高被引论文-ESI Highly Cited Paper)

5. Liu H.*; Tian H.Q.; Li Y.F.; Zhang L.: Comparison of four Adaboost algorithm based artificial neural networks in wind speed predictions. Energy Conversion and Management, 2015, 92: 67-81. (影响因子: 5.589, JCR-Q1 国际SCI一区权威期刊, 入选全球ESI前1%高被引论文-ESI Highly Cited Paper)

6. Liu H.*; Tian H.Q.; Liang X.F.; Li Y.F.: Wind speed forecasting approach using secondary decomposition algorithm and Elman neural networks. Applied Energy, 2015, 157(11): 183-194. (影响因子: 7.182, JCR-Q1国际SCI一区权威期刊, 入选全球ESI前0.1%热点论文-ESI Top 0.1% Hot Paper)

7. Liu H.*; Tian H.Q.; Li Y.F.: Four Wind Speed Forecasting Models Using Extreme Learning Machines and Signal Decomposing Algorithms. Energy Conversion and Management, 2015, 100: 16-22. (影响因子: 5.589, JCR-Q1国际SCI一区权威期刊)

8. Liu H.*; Tian H.Q.; Chen C.; Li Y.F.: An experimental investigation of two Wavelet-MLP hybrid frameworks for wind speed prediction using GA and PSO optimization. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2013, 52(11): 161-173. DOI: 10.1016/j.ijepes.2013.03.034. (影响因子: 3.289, JCR-Q1国际SCI一区权威期刊)

9. Liu H.*; Chen C.; Tian H.Q.; Li Y.F.: A hybrid model for wind speed prediction using empirical mode decomposition and artificial neural network. Renewable Energy, 2012, 48(12): 545-556. (影响因子: 4.357, JCR-Q1国际SCI一区权威期刊)

10. Liu H.*; Tian H.Q.; Li Y.F.: An EMD-Recursive ARIMA Method to Predict Wind Speed for Railway Strong Wind Warning System. Journal of Wind Engineering & Industrial Aerodynamics, 2015, 141(6): 27-38. (影响因子: 2.049, JCR-Q2国际SCI二区重要期刊)

11. Liu H.*, Duan Z., Han F.Z., Li Y.F.: Big multi-step wind speed forecasting model based on secondary decomposition, ensemble method and error correction algorithm. Energy Conversion and Management, 2018, 156(1): 525-541. (影响因子: 5.589, JCR-Q1国际SCI一区权威期刊)

12. Liu H., Mi X.W., Li Y.F.*: Wind speed forecasting method based on deep learning strategy using empirical wavelet transform, long short term memory neural network and Elman neural network. Energy Conversion and Management, 2018, 156(1): 498-514. (影响因子: 5.589, JCR-Q1国际SCI一区权威期刊)

13. Liu H., Mi X.W., Li Y.F.*: Comparison of two new intelligent wind speed forecasting approaches based on Wavelet Packet Decomposition, Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise and Artificial Neural Networks. Energy Conversion and Management, 2018, 156(1): 188-200. (影响因子: 5.589, JCR-Q1国际SCI一区权威期刊)

14. Mi X.W., Liu H., Li Y.F.*: Wind speed forecasting method using wavelet, extreme learning machine and outlier correction algorithm. Energy Conversion and Management, 2018, 156(1): 709-722. (影响因子: 5.589, JCR-Q1国际SCI一区权威期刊)

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四、国内期刊论文(请查询期刊网,此处省略)

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五、国际学术会议(特邀报告/大会报告)

1. (英国伦敦)Liu H.*; Stoll, N.; Junginger S.; Thurow, K.: Human-Mobile Robot Interaction in Laboratories Using Kinect Sensor and ELM based Face Feature Recognition, IEEE HSI-International Conference on Human System Interaction, London (UK), 6-8, July, 2016. (国际人机接口领域旗舰会议)

2. (美国明尼苏达)Liu H.*; Stoll, N.; Junginger S.; Thurow, K.: A Fast Method for Mobile Robot Transportation in Life Science Automation, IEEE I2MTC-International Instrumentation and Measurement Technology Conference, Minneapolis (USA), 6-9, May, 2013, pp. 238-242. (国际测量与仪器领域最权威会议)

3. (美国明尼苏达)Liu H.*; Stoll, N.; Junginger S.; Thurow, K.: An Application of Charging Management for Mobile Robot Transportation in Laboratory Environments, IEEE I2MTC-International Instrumentation and Measurement Technology Conference, Minneapolis (USA), 6-9, May, 2013, pp. 435-439. (国际测量与仪器领域最权威会议)

4. (奥地利格拉茨)Liu H.*; Stoll, N.; Junginger S.; Thurow, K.: A Common Wireless Remote Control System for Mobile Robots in Laboratory, Proceedings, IEEE I2MTC-International Instrumentation and Measurement Technology Conference, Graz (Austria), 13-16, May, 2012, pp. 688-693. (国际测量与仪器领域最权威会议)

5. (韩国首尔)Liu H.*; Stoll, N.; Junginger S.; Thurow, K.: A Floyd-Dijkstra Hybrid Application for Mobile Robot Path Planning in Life Science Automation, Proceedings, IEEE CASE-8th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering, Seoul (Korea), 20-24, August, 2012, pp. 275-280. (国际自动化领域旗舰会议)

6. (意大利披萨)Ali M. M.; Liu H.*; Stoll, R.; Thurow, K.: Arm Grasping for Mobile Robot Transportation Using Kinect Sensor and Kinematic Analysis. IEEE I2MTC-International Instrumentation and Measurement Technology Conference, Italy (Pisa), 11-14, May, 2015, pp. 516-521. (国际测量与仪器领域最权威会议)

7. (意大利披萨)Abdulla A. A. A.; Liu H.*; Stoll, N.; Thurow, K.: Multi-floor Navigation Method for Mobile Robot Transportation Based on StarGazer Sensors in Life Science Automation. IEEE I2MTC-International Instrumentation and Measurement Technology Conference, Italy (Pisa), 11-14, May, 2015, pp. 428–433. (国际测量与仪器领域最权威会议)

8. (意大利披萨)Ghandour M.; Liu H.*; Stoll, N.; Thurow, K.: Improving the Navigation of Indoor Mobile Robots Using Kalman Filter. IEEE I2MTC-International Instrumentation and Measurement Technology Conference, Italy (Pisa), 11-14, May, 2015, pp. 1434-1439. (国际测量与仪器领域最权威会议)

9. (印度尼西亚巴厘)Liu, H.*; Stoll, N.; Junginger, S.; Thurow, K.: A New Approach to Battery Power Tracking and Predicting for Mobile Robot Transportation Using Wavelet Decomposition and ANFIS Networks. Proceedings, IEEE ROBIO-IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics, Bali (Indonesia), 5-10, December, 2014, pp. 253-258. (国际机器人领域旗舰会议)

10. (印度尼西亚巴厘)Liu, H.*; Stoll, N.; Junginger, S.; Thurow, K.: Mobile Robotic Transportation in Laboratory Automation: Multi-robot Control, Robot-Door Integration and Robot-Human Interaction. Proceedings, IEEE ROBIO-IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics, Bali (Indonesia), 5-10, December, 2014, pp. 1033-1038. (国际机器人领域旗舰会议)

11. (中国珠海)Liu, H.*; Stoll, N.; Junginger, S.; Thurow, K.: Human Face Orientation Recognition for Mobile Robot Transportation in Laboratory Automation using Hybrid Edge Detection and LVQ Neural Networks. Proceedings, IEEE ROBIO-IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics, Zhuhai (China), 6-9, December, 2015, pp. 2003-2007. (国际机器人领域旗舰会议)

12. (中国珠海)Liu, H.*; Stoll, N.; Junginger, S.; Thurow, K.: New Localization Strategy for Mobile Robot Transportation in Life Science Automation Using StarGazer Sensor, Time Series Modeling and Kalman Filter Processing. Proceedings, IEEE ROBIO-IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics, Zhuhai (China), 6-9, December, 2015, pp. 164-168. (国际机器人领域旗舰会议)

13. (中国深圳)Liu H.*; Stoll, N.; Junginger S.; Thurow, K.: A New Method for Mobile Robot Arm Blind Grasping Using Ultrasonic Sensors and Artificial Neural Networks, Proceedings, IEEE ROBIO-IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics, Shenzhen (China), 11-14, December, 2013, pp. 1360-1364. (国际机器人领域旗舰会议)

14. (中国广州)Liu H.*; Stoll, N.; Junginger S.; Thurow, K.: A Floyd-Genetic Algorithm Based Path Planning System for Mobile Robots in Laboratory Automation, Proceedings, IEEE ROBIO-IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics, Guangzhou (China), 11-14, December, 2012, pp. 1550-1555. (国际机器人领域旗舰会议)

学术奖励
一、个人获奖情况:

19. IEEE第4届大数据分析国际会议,年度最佳论文,2019.04

18. 长沙第5届优秀青年科技人才,长沙市委、长沙市政府,2019.03

17. 国家科技进步一等奖-创新团队(主要完成人),国务院,2018.12

16. 强风铁路沿线风速智能预测理论与方法研究(刘辉,田红旗,梁习锋,潘迪夫,李燕飞,张雷),教育部自然科学奖二等奖,教育部,2017.12

15. 长沙市首届杰出创新青年人才计划,长沙市委、长沙市政府,2017.12

14. 德国优秀青年基金(430万欧元/主持),德国联邦教育与研究部,2015.03

13. 全国百篇优秀博士学位论文提名奖,国务院学位办、教育部,2014.04

12. 湖南省优秀博士学位论文奖,湖南省学位办、湖南省教育厅,2013.06

11. 中国工程院重大咨询课题“物联网在交通运输领域的应用”优秀个人奖,中国工程院,2010.12

10. 德国年度“实验室自动化领域”四个最优秀研究成果之一,德国著名技术评论期刊《Labor Journal》,(2015年第5期,P36-38页),2015.05

9. 德国梅克伦堡-前波莫瑞州官方日报Ostsee-Zeitung “科技领军人才专访”,德国梅前州,(2015年4月10日,第15版),2015.04

8. 中国宝钢教育奖,中国宝钢教育基金会,2010.09

7. 中国茅以升铁道教育奖,中国茅以升科技基金会,2007.09

6. 湖南省优秀硕士学位论文奖,湖南省学位办、湖南省教育厅,2010.06

5. 湖南省优秀毕业研究生,湖南省教育厅,2008.06

4. 湖南省三好学生(研究生),湖南省教育厅,2007.06

3. 湖南省优秀共产党员(研究生),湖南省委教育工委,2008.07

2. 中南大学首届毕业研究生学术奖一等奖,中南大学,2011.12

1. 中南大学首届“最喜爱的班导师”提名奖,中南大学,2009.12


二、所指导的研究生获奖情况:

1. 博士生米希伟获得2018年校长拔尖奖学金、2018年国家博士研究生奖学金;

2. 博士生段铸获得2018年国家博士研究生奖学金、2018年全国研究生数学建模竞赛一等奖、2018年校优秀博士研究生;

3. 博士生吴海平获得2018年茅以升博士研究生奖学金、2018年全国研究生数学建模竞赛一等奖、2018年校优秀博士研究生;

4. 博士生米希伟、硕士研究生金楷荣、黄家豪获得2018年中南大学双一流公派出国奖学金,分别前往澳大利亚蒙纳士大学、德国CELISCA国家重点实验室留学;

5. 博士生米希伟、硕士生金楷荣获得2018年中南大学研究生创新选题计划资助。

6. 博士生吴海平、段超和段铸荣获得2019年湖南省研究生创新选题计划资助。

7. 硕士研究生尹恒鑫和刘泽宇获得2019年中南大学研究生创新选题计划资助。

8. 博士研究生段超和王孝楠获得2019年国家留学基金委联合培养博士奖学金。